وبینار رایگان توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ

مدت: ۲ ساعت
زمان برگزاری: چهارشنبه ۲۹ فروردین ۱۴۰۳‌ ساعت ۲۱:۰۰
  • از طریق کامپیوتر شخصی، لپ تاپ، موبایل و تبلت می‌توانید در این کلاس شرکت کنید.
ثبت‌نام
  • هزینه‌ی ثبت نام
    رایگان
ثبت‌نام در کافه‌تدریس
عضویت در کافه تدریس به معنای پذیرفتن قوانین سایت می‌باشد
  • توضیحات

آیا به دنبال توسعه مهارت فردی در حوزه دیتاساینس و ماشین لرنینگ هستید؟

سمینار "رشد فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ: استراتژی‌ها و راهکارها"، فرصتی استثنایی برای آن دسته از افرادی است که می‌خواهند در عرصه‌های مدرن علمی و تکنولوژیک به روز باشند و در مسیر توسعه شغلی و تحصیلی خود گام‌های استواری بردارند.

چرا این سمینار برای شما مهم است؟ 

این سمینار شما را با استراتژی‌ها و راهکارهای عملی برای همگام‌سازی با رشد سریع هوش مصنوعی آشنا می‌کند، اهداف تحصیلی و شغلی موثر برای سال ۱۴۰۳ را مشخص می‌کند، و تصویری واضح از لایف استایل دیتاساینتیست‌ها ارائه می‌دهد. همچنین، به شما نشان می‌دهد چگونه می‌توانید در سازمان‌ها رشد کنید یا استارت‌آپ خود را توسعه دهید و در بازار کار رقابتی امروز برجسته شوید.

این سمینار مناسب چه کسانی است؟

◼️ دیتاساینتیست‌ها و مهندسین ماشین لرنینگ: کسانی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود و پیشرفت حرفه‌ای هستند.
◼️ دانشجویان و پژوهشگران: افرادی که مایل به طراحی مسیر شغلی موفق در حوزه دیتاساینس هستند.
◼️ مدیران و تصمیم‌گیرندگان در شرکت‌ها: کسانی که می‌خواهند از دیتاساینس برای ارتقاء استراتژی‌های تجاری خود بهره ببرند.
◼️ کارآفرینان و بنیان‌گذاران استارت‌آپ: افرادی که علاقه‌مند به استفاده از دیتاساینس و ماشین لرنینگ برای توسعه کسب‌وکارهای نوین هستند.
◼️ علاقه‌مندان به تکنولوژی: کسانی که می‌خواهند دانش و مهارت خود را در حوزه‌های دیتاساینس و ماشین لرنینگ توسعه دهند.

سرفصل مباحث

۱. همگام‌سازی با تکامل سریع هوش مصنوعی: استراتژی‌ها و راهکارها
۲. تعیین اهداف تحصیلی و شغلی برای سال ۱۴۰۳ و تحلیل مسیرهای موفقیت
۳. بررسی لایف استایل دیتاساینتیست‌ها و تاثیر آن بر بهره‌وری
۴. استراتژی‌های رشد در سازمان‌ها و توسعه استارت‌آپ‌ها
۵. توسعه مهارت‌های کلیدی برای موفقیت و بقا در بازار کار دیتاساینس و ماشین لرنینگ

رضا شکرزاد
دانش‌آموخته علوم داده از دانشگاه رادبود هلند و مهندسی صنایع از دانشگاه شریف