دوره جامع یادگیری علم داده (Data Science)

  • آموزش صفر تا صد علم داده
  • کلاس‌های آنلاین تعاملی
  • وبینارهای رایگان مسیر شغلی
  • ارائه پروژه و رفع اشکال
  • دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده کلاس

فهرست وبینارها و کلاس‌های آنلاین

ویدئوهای آموزشی

نقشه راه یادگیری علم داده

پرسش‌های متداول

  • آیا بدون مدرک دانشگاهی می‌توان علم داده را یاد گرفت؟

    بله. علم داده جزو مهارت‌هایی محسوب می‌شود که لزوماً نیاز نیست آن را در دانشگاه یاد بگیریم. با توجه به رشد و نفوذ این مهارت در تمامی حوزه‌های تخصصی، در آینده داشتن این مهارت، در کنار دانش تخصصی خود افراد، یک ضرورت برای رقابت در بازار کار محسوب می‌شود.

  • از چه رشته‌هایی می‌توان به علم داده وارد شد؟

    از همه‌ی رشته‌ها؛ به‌شرط داشتن یک ذهن منطقی و استدلالگر، می‌توانید برای یادگیری دانش علم داده اقدام کنید. این حوزه یک دانش میان‌رشته‌ای و عمومی محسوب می‌شود. در آینده این دانش مانند ICDL و مهارت‌های عمومی کامپیوتر برای افراد یک ضرورت خواهد بود.

  • پیش‌نیازهای اصلی برای یادگیری علم داده چیست؟

    این حوزه به دانش ریاضی و آمار نیاز دارد؛ همچنین دانش دستور زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و R نیز برای یادگیری این حوزه لازم است. دوره‌های پیش‌نیاز کافه‌تدریس این نیازمندی‌ها را پوشش می‌دهد.
    • ریاضی: مفاهیم ضرب بردارها، ماتریس، مشتق، قاعده زنجیره‌ای، گرادیان و انواع توابع.
    • آمار: احتمال شرطی، توزیع‌های گسسته، پیوسته و توأم، امید ریاضی و واریانس، آمار توصیفی، توزیع‌های نمونه‌ای، آزمون فرض و رگرسیون.

  • آیا در دوره‌های شما زبان‌های برنامه‌نویسی هم آموزش داده می‌شود؟

    بله. البته بهتر است که با زبان‌های پایتون و R تا حدی آشنا باشید. آموزش پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و عمیق و کتابخانه‌های مرتبط آن‌ها به‌طور کامل تدریس می‌شود.

  • آیا برای شرکت در کلاس‌ها باید منابع خاصی را از پیش مطالعه کنیم؟

    خیر. برای حضور در کلاس‌ها ما ویدیوهای پیش‌مطالعه (۱۰ ساعت) و منبع‌های مطالعاتی پیش‌نیاز را در اختیارتان قرار می‌دهیم.

  • تفاوت دوره‌های شما با دوره‌های مشابه چیست؟

    • ارائه بخش پیش‌نیاز به‌صورت ویدئوهای مجزا؛
    • تدریس از صفر تا صد مطالب، نه‌فقط بخشی از مفاهیم؛
    • ورک‌شاپ‌های مکمل کلاس که به یادگیری واقعی کمک می‌کند؛
    • ارائه تمرین و پروژه مکمل؛
    • رفع‌اشکال تمرین‌های ارائه‌شده؛
    • پشتیبانی فنی کافه‌تدریس.

  • برگزاری کلاس آنلاین چه اینترنتی نیاز دارد؟

    برای برگزاری کلاس آنلاین دسترسی به سرعت دانلود ۵۱۲ کیلوبیت در ثانیه کافی است، البته به‌شرطی که سرعت اینترنت شما پایدار باشد؛ درواقع پایداری سرعت اینترنت بیشتر از داشتن اینترنت سرعت‌بالا اهمیت دارد.

  • آیا امکان دسترسی آفلاین به کلاس‌ها وجود دارد؟

    بله. تمامی جلسات ضبط می‌شود و قابلیت مشاهده مجدد آن‌ها به‌صورت آفلاین هم وجود دارد.

  • در صورت تعویق یا لغو کلاس آنلاین چه باید کرد؟

    در صورت تعویق یا لغو کلاس، برای برگزاری آن در زمان مناسب با شما هماهنگی لازم انجام می‌شود. درصورتی‌که به‌هر دلیل امکان برگزاری کلاس آنلاین وجود نداشته باشد، هزینه آن به حساب شما باز خواهد گشت.

پرسش و پاسخ

برای ثبت سوال، ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود/ثبت نام

پرسش و پاسخ کاربران

مریم خسروی

سلام استاد شکرزاد عزیز، من خیلی سال قبل دانشجوی شما بوده ام بعد از فارغ التحصیلی همیشه حسرت این رو خورده ام که دیگه نمیتوانم در مباحث کلاس های شما بهره ببرم
ولی الانکه در زمینه علم داده کلاس میزارین واقعا از ته دل من رو شخصا خیلی خوشحال کردین

کافه تدریس نوشته شده در تاریخ ۱۴۰۱/۰۳/۱۵

سلام، خیلی ممنون از اشتراک نظرتون دوست عزیز.

شایان زمانی بصیر

"سلام من یه کامپیوتر معمولی دارم ویندوز ده نصب نمیشه و سی و دو بیت هست حافظه کمی داره هنگ زیاد هم داره میشه روش انجام داد یا باید عوض شه؟
"

کافه تدریس نوشته شده در تاریخ ۱۴۰۱/۰۳/۱۵

سلام، اگه منظورتون شرکت در دوره‌ی علم‌داده با این سیستم هست، بله امکان‌پذیره.

پیمان بابادی عکاشه

سلام خدمت شما بابت اموزش خوبتون بسیار متشکرم.من چندین ساله تمام دوره ها و وبینارهاتون رو در کافه تدریس دنبال می کنم عالی هستید

کافه تدریس نوشته شده در تاریخ ۱۴۰۱/۰۳/۱۵

سلام و تشکر از محبتتون.

MARYAM AKASHE مالک

استاد کتاب خوبی که از پایه آموزش بده چیو معرفی میکنین؟

کافه تدریس نوشته شده در تاریخ ۱۴۰۱/۰۳/۱۵

یه کتاب برای یادگیری کل مفاهیم علم‌داده وجود نداره، باید برای یادگیری پایتون، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق کتاب‌های جداگانه‌ای رو مطالعه کنین. کتاب‌های خوب هم معمولا انگلیسی زبان هستن که خیلی از اون‌ها رو در کانالمون معرفی کردیم. می‌تونین از لینک زیر وارد کانال تلگرام بشین:‌
https://t.me/DSLanders

mohammad_1401 بدری

من چند روزه شروع کردم خیلی خوب بود در حوزه دیتاساینس بدون شک شما بهترین هستید
با این شکل توضیح مگر سوالی هم پیش میاد ؟

کافه تدریس نوشته شده در تاریخ ۱۴۰۱/۰۳/۱۵

ممنون از محبتتون دوست عزیز.

بهروز موسوی

سلام ابتدا ازتون کمال تشکر رو دارم و اینو هم باید بگم بهترین آموزش رو شما ارائه کردید و کاملا مفهومی خیلی خیلی ممنون

کافه تدریس نوشته شده در تاریخ ۱۴۰۱/۰۳/۱۵

سلام دوست عزیز، ممنون از لطف شما.

masoudadelnia شکوفه

hi mr shokrzad Many thanks for such a great teaching. I do appreciate. I've started datascience with your lessons...Best regards

کافه تدریس نوشته شده در تاریخ ۱۴۰۱/۰۳/۱۵

Hey there! Thanks for taking the time to share your kind words with us

سیدمحمدحسین قنواتی نژاد

استاد واقعا خدا خیرتون بده که این همه منبع رایگان از وبینار گرفته تا وبلاگ در اختیار ما میذارین کاش میتونستیم پاسخگوی زحماتتون باشیم

کافه تدریس نوشته شده در تاریخ ۱۴۰۱/۰۳/۱۵

ممنون از اشتراک نظرتون دوست عزیز.

ahmad shalpoosh

سلام ، وقت بخیر
آیا بعد از پایان دوره برای دانش آموخته مدرک صادر می شود؟
سپاس.

کافه تدریس نوشته شده در تاریخ ۱۴۰۱/۰۳/۱۵

سلام، بله در صورت درخواست گواهی پایان‌دوره ارائه می‌شه.

میثم رستم زاده

سلام آیا مطالب دوره ۱ و ۲ باهم همپوشانی دارند؟

کافه تدریس نوشته شده در تاریخ ۱۴۰۱/۰۳/۱۵

سلام وقت شما هم بخیر، خیر دوره اول مفاهیم بیسیک یادگیری ماشین رو پوشش می‌ده در حالی که در دوره ۲ وارد مفاهیم تخصصی‌تر و یادگیری عمیق می‌شیم. برای ورود به دوره ۲، لازمه دوره ۱ گذرونده بشه.

amiralinazemi

سلام. برای شرکت توی دوره چه پیش نیازهایی باید بلد باشیم؟ پیش نیازهای ریاضی هم تدریس میشه من رشته ام مهندسی نبوده.

کافه تدریس نوشته شده در تاریخ ۱۴۰۰/۱۰/۲۷

سلام، دوره علم داده شامل تقریبا ۱۵ ساعت پیش مطالعه هست که به صورت ویدئو بعد از ثبت‌نام می‌تونین مشاهده کنین، هر چیزی که از ریاضیات برای یادگیری نیاز دارین تدریس شده و در توضیحات دوره علم داده میتونین مشاهده کنین:
http://ctdrs.ir/cr9941